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APS SCF

¿Qué es el Sistema APS SFC?

El Sistema APS SFC es un software sencillo pero muy efectivo diseñado para optimizar y reducir la chatarra en la zona de sierra de corte en frío posicionando el tope de la sierra de forma automática con respecto a la orden que están cortando los operarios de sierra.
Con este sistema podrás:
Reducir la chatarra: Al evitar por completo el error humano, reducimos el desperdicio en la sierra de corte en frío optimizando nuestros procesos y mejorando la calidad de nuestro sistema productivo.
Ahorro de costes: con este sencillo sistema ahorramos costes en energía, de producto bruto y de personal.
Disminución de la Huella de Carbono: Aplicando este machine learning conseguimos reducir el co2 de fabricar producto y volverlo a reciclar, viendo aumentado aumentando compromiso con el medio ambiente.

Sistema APS SCF destinado a sierras de corte frío para reducir costes y chatarra

Preguntas Frecuentes

Es una herramienta de software que combina la funcionalidad de un Sistema APS (Advanced Planning and Scheduling) con la versatilidad del Service Capability Feature (SCF), diseñada para optimizar la planificación y programación de la producción en la industria 4.0.

El Sistema APS SCF utiliza algoritmos avanzados para maximizar la eficiencia de las operaciones de fabricación, lo que permite mejorar la productividad, reducir los tiempos de producción y aumentar la capacidad de respuesta ante la demanda del mercado.

Sí, el Sistema APS SCF está diseñado para integrarse fácilmente con otros sistemas de gestión empresarial, como ERP (Enterprise Resource Planning), MES (Manufacturing Execution System) y CRM (Customer Relationship Management), garantizando una gestión integral y eficiente de la empresa.

Solamente es necesario que el PLC de la sierra de corte en frío tenga conexión mediante ethernet y esté en red co el resto de autómatas.

Sí, proporciona herramientas avanzadas de análisis de datos y generación de reportes que permiten a los usuarios obtener información detallada sobre el rendimiento de la producción, identificar áreas de mejora y tomar decisiones informadas para optimizar las operaciones.

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